華為機器視覺首席專家盧毅：用算力解放人力，用數能提升效能，共建智慧城市

隨著中國城鎮化速度不斷加快以及數字化浪潮的到來，新型智慧城市建設已成為中國城市發展的一個重要目標。作為智慧城市領域的開拓者，華為在智慧城市里面積累了大量的經驗和建設規范。在華為看來，智慧城市既是數字經濟的抓手，其實也是社會治理能力的重要手段，通過在前端建各種各樣的感知系統、城市數據，進而通過大量的AI和數據能力來提升城市管理的速度和效率，最終實現我們智慧城市的目的。

4月23日，以“新時代，新‘基’遇，新挑戰”為主題的第八屆中國·深圳智慧城市建設高峰論壇在深圳成功召開。本屆高峰論壇上，華為技術有限公司機器視覺首席專家盧毅帶來主題演講《用算力解放人力，用數能提升效能，共建智慧城市》，為大家介紹了華為在智慧城市建設的思路和成果。

華為技術有限公司機器視覺首席專家盧毅

以下是盧毅現場演講實錄，部分內容有刪減。

深圳的各位朋友，大家早上好！今天很榮幸由我來代表公司給大家分享華為公司在智慧城市里面的理解和解決方案。今天的主題叫“用算力解放人力，用數能提升效能”。

為什么這樣講？公安局、政府人力的編制這么些年沒有得到大幅的提升，我們想把服務做得更好，很多時候需要通過機制和體制的提升來提升算力，來解放人力。

咱們國家在十八大也提出來了，我們的目標是要滿足人民群眾對美好生活的期盼，在這個過程中我們也看到還是有很多挑戰，比如說經常有一些高空墜物的案件發生，有一些電動車、電瓶車在樓道停放的情況，垃圾沒有按照分類的方式處理好，有時候垃圾滿溢沒有得到及時處理，可以看到現實生活中還是有很多問題的，群眾期盼和我們面臨的問題結合到一起，就是我們做智慧城市的初衷。

我們認為智慧城市既是數字經濟的抓手，其實也是社會治理能力的重要手段。

智慧城市可以幫助我們解決市容的整頓，提高數據能力和反應能力。一般來講，咱們以前做到的傳統基建，投入2000萬的費用大概能夠帶動GDP提升5000萬，你的投資還是不錯的。但是在數字經濟時代，如果說我們一樣投入2000萬的投資，實際上帶動GDP提升能達到1.8億，同比能夠新增大概300多個就業崗位。在這個情況下，我們理解就是國家在這個時代為什么做數字新基建，通過這方面的基建投資來帶動城市的治理和國家經濟業務發展能力的提升，同時解決咱們國家的就業問題。

當然了，智慧城市在落地的過程中其實還有很多的問題，比如說首先機制的挑戰是比較大的，比如我們黨組織核心的作用，在提高跨部門數據和業務標準，都沒有建立起來。在治理能力上，我們科技的支撐也是不夠的，主要看到一部分能力的時機，這是體制的問題，一部分能力是我們科技支撐、系統之間如何協調的問題。我們看到如果問題和挑戰需要一些工作來落地，現在智慧城市一般來講，主要講一網統管和一網通辦，一網通辦指的是電子政務的服務化，而一網統管我覺得是真正城市里面協調機制、體制，構筑科技支撐服務的支點。我們剛才講到智慧城市的挑戰，一頭是機制和體制，一頭是科技支撐服務體系的。我們認為在支撐體系里面，一網統管是城市治理和能力的實踐方式，重要的是通過流程的變革、技術支撐實現線上線下的協同，通過多元的主體參與，構建人與人、人與環境的關系，提升人民群眾的獲得感、幸福感和安全感。

當然了，在這個過程里面，它其實要構建兩張網，一張是管理的網絡，整個業務流程針對所有的行業上下溝通，同時我們需要一個非常大的、倫理性強的舊支持系統支撐。

智慧城市一網統管的本質，我覺得是管理和技術雙重的變革，通過實時在線的數據及時精準地發現問題，對接需求，實現三個轉變。

比如說垃圾的清理和清運，大家掃街看到哪里有，我們現在可以通過AI的識別，通過智能垃圾箱、通過智能識別系統看到哪里垃圾比較多、哪里滿了，而去處理，不是說你看到哪里垃圾滿了再去處理它，從被動向主動去發展。

在智慧城市里面，我們認為首先體制變革上要成立一個智慧城市綜合管理的運行中心，梳理我們所有的業務流，要把城市平臺在市區街道三個層面建立起來。同時我們去看業務系統里面，比如說垃圾治理、智慧能力如果成熟了就先上這一個能力，我們所有的能力成熟一個、上線一個，通過這個方式逐步梯隊的建設好智慧城市能力的建設。建立清楚從市區到街道，大家的工作定位是什么？一般來講網格員和社區都辦一些小事和瑣事，區級要做一些大事，市一級主要處理一些特事，特別復雜、特別難的應急事情。在這里面街道是以樞紐做成五級縱向體系，把業務打通，實現線上和線下的協同。

整體化解決方案，華為主要是四個內容：一是慧眼識事，就是我們通過AI的識別發現；二是融智分撥，因為智慧AI數據下來之后還有一個分配的機制，分配和分撥機制就是第二個；最后數據發下去，各部門之間的業務協同，我們稱之為協同治事；四是數據智治，我們對城市的脈絡了解比較清楚以后，做數據的治理，通過數據的分析對城市的熱點、集中問題集中處理。

慧眼識事我在這里舉了一些例子，我們自己能做到的算法有200多種，比如說占道經營、廚電經營、亂放垃圾等等，在管理上都是人臉識別比較高的，大家往往要去掃街。圍繞剛剛說的這些情況，出現違法的，咱們城管要不斷去巡查，現在通過AI算法發現這類違法行為的出現，通過AI的分析以后給一個告警，不用人力去做，通過AI和數據帶著我們高效地去做。

在解決上述這些問題，我們一般有很多種方案，比如我們在很多地方裝一個高空拋物的攝像機。華為自己的方案做的攝像機是軟件定義的攝像機，有自己的一個系統，比如說違章占道，加載一個違章占道的算法就可以了，我們的攝像機是一個有操作系統的攝像機，所以算法可以插件化地做。如果有業務需要，這個攝像機可以再換一個垃圾識別的算法，不用在前端和后端去買大量的專用攝像機。

華為在這里面建了HoloSens的算法商城，我們有200多個算法可以在里面交易。在這里面我們通過算法和AI能力打造智能發現服務，我們發現城市管理智能發現服務是非常重要的支撐。

第一步是發現，發現以后上報，核查立案以后會自動到應該去處理和人部分的手機上，比如說違章占道，他去制止，制止以后人走了，AI自動核查發現人是不是走了?，F在智能發現服務的誕生，可以幫助城市管理的部門大幅提高我們的工作效率。在這里面我們可以把問題發現的智能化，同時把業務流程自動化，以前都是人工的上報和立案，不斷去巡查，現在有智慧城市的地方，基本可以做到自動上報、自我立案和自我核查。

在這個過程里面，前端實現了能力的告警和發現，后端是融智分撥，面對城市提供不同維度的事件，有一個統一的告警數據口，有一個分撥的機制，把不同的算法和能力，比如說城管給到城管去，水利給到水利，在這里面實現線上線下的協同，這里面不只是機制的建設，還包括數據能力的體系。通過智能分撥系統的提升，可以降低30%的退單率和處置時間。

我們認為在這個過程中，AI賦能可以把要素變成算法，通過這種方式管理和幫助基層人員提高工作效率。這個過程中還有應用，剛才數據上來以后的應用有大量能力的服務化，比如我們建立了很多微服務，通過這些微服務打造非常多的應用系統來滿足他們的業務需求。我記得去年在南京，當時是要做一個渣土車治理的系統，實際上從現在的數據里面撈一點數據里面，搭一個框架，大概7天這個框架就上架了。

最后我們把各種采集的數據，在城市里面通過AI和數據系統采集的數據匯集起來以后，通過數據打造成多樣化的城市管理體制模型，在這里面我們認為它就是城市民意的晴雨表，也是政府決策的催化劑。

哪里的垃圾總是沒有得到及時的清理，哪里的違章占道比較多，通過這種方式解決我們城市管理中的各種問題，在這里面看到群眾感知最強烈的問題是什么，把這些問題及早地提前預防和處理，通過解決群眾最關鍵、最棘手的一些問題，我們給一個指標的評價，看看這個城市里面群眾滿意度到底是多少。

我之前在上海跟領導交流的時候，上海市政府提出來一個指數，叫“笑臉指數”，看看這個城市里面，有多少人臉上的表情是比較輕松和愉悅的，看看外灘上的人是不是很愉快的人在這里度假和休息，通過這種方式來解決我們城市治理中的各種問題。

我們華為公司在全國各地打造了非常多城市的標桿和樣板，在工業園區、舊城市，我們認為它是一個社會治理現代化的新高地，在這里面通過建筑各種各樣城市的新型模型，通過我們華為的數據的使能平臺，通過慧眼識事、數據分撥、數據整治、民意統計，都在這里面布局，包括上海的項目，黃浦區區政府講，我們的智慧城市應用為要、管用為王，在這里面通過建造四個板塊和100多個應用場景，打造了一個“人民城市人民建，人民城市為人民”的一套理念，全民參與到城市的管理，比如它有APP，你在這里面隨手拍，通過小程序，或者微信公眾號發到城市管理中心上面，通過群眾的力量來協助城市的管理，我認為這也是一個蠻好的創新，符合咱們國家現代化的要求，通過這個方式實現了精細化、法治化的管理，真正實現“小事不出格，大事不出街”，矛盾都在網格和街道這個層面化解。

2020年疫情期間，我們這套智慧城市系統，為整個城市的發展面對疫情抗疫發揮了重大的作用。

總結下來，華為的智慧城市方案主要是以視頻+AI的方案來實現，我們通過在前端建各種各樣的感知系統、采集城市的數據，通過我們的慧眼識事向政府、各委辦局提供非常豐富的行業場景化應用。這個場景化應用里面我們能夠解決城市管理中遇到的大部分問題。

總結下來，我們通過大量的AI和數據能力來提升城市管理的速度和效率，通過數據的能力把握民心和民意，最終實現我們智慧城市的目的，那就是為人民群眾打造美好的生活。

這就是今天我跟大家帶來的分享，非常感謝大家，希望我們在智慧城市的場景中能夠跟更多的伙伴有更多的合作，謝謝。